AI捕鱼技术进军大马市场 冰岛GreenFish料助渔民节省高达35%燃油成本
（吉隆坡14日讯） 人工智能（AI）技术正逐步改变传统捕鱼作业方式！马来西亚海事设备供应商特藝（Supratechnic Malaysia）与冰岛渔业科技公司GreenFish hf.签署合作协议，正式将AI捕鱼预测应用程式Afli引入马来西亚，协助小型渔船寻找鱼群、减少无效航行及降低燃油开销，同时计划加入航行安全及紧急求助功能。
GreenFish hf.首席运营员Baldur S. Blöndal 表示，该公司相关技术已在冰岛及挪威等欧洲市场应用，并有信心帮助马来西亚渔民节省高达35%的能源成本，尤其是柴油开销。
不过，相关节省幅度仍有待马来西亚本地试点进一步验证，实际成效将取决于海域环境、渔船类型、捕鱼方式及使用情况。
AI每6小时更新鱼群预测 渔民无需购买额外设备
这项合作由新加坡交易所主板上市公司USP集团有限公司（USP Group Ltd，新交所代码：BRS）旗下企业共同推动。
根据协议，特藝（马）私人有限公司获委任为Afli应用程式在马来西亚、新加坡及印尼的独家分销商；同属集团的SuprAI Capital私人有限公司则负责项目的整体发展方向，并与GreenFish合作推动技术本地化、试点计划及新功能开发。
Afli结合人工智能、卫星观测及海洋学数据，分析鱼群可能聚集的海域，并至少每6小时更新一次预测结果，让渔民在出海前能够更有效地规划捕鱼路线。
与传统依赖经验寻找鱼群的方式不同，Afli能够根据海洋环境及相关数据，标示鱼群较可能出现的位置，同时提供各预测区域的判断依据，协助渔民结合自身经验作出决策。
值得一提的是，Afli专为小型渔民设计，适用于40总吨以下、在A区及B区作业的渔船。渔民无需购买昂贵的专用设备，只需通过现有智能手机即可使用应用程式。
即使渔船驶入没有移动网络覆盖的海域，渔民仍可查看预先下载并储存在手机中的预测资料。
试点阶段，应用程式将提供马来文及英文版本，并计划在正式商业推出前加入简体中文，随后扩展至印尼语，以满足东南亚不同地区渔民的需求。
欧洲经验显示具节能潜力 马来西亚展开实地验证
对于传统渔民而言，每次出海捕鱼都需要承担燃油、人工及时间成本，但最终渔获量却存在不确定性。
尤其是近海小型渔船，往往缺乏先进的鱼群探测系统，只能依靠多年积累的经验、天气变化及海域条件判断捕鱼地点。
Baldur S. Blöndal表示，该公司技术已在欧洲渔业市场取得应用经验，尤其是在冰岛及挪威，并相信有潜力为马来西亚渔民减少高达35%的能源开销。
若以一艘每月柴油开销为3000令吉的渔船计算，假设能够实现35%的节省幅度，每月燃油支出可减少约1050令吉；若每月柴油开销达5000令吉，则理论上可节省1750令吉。
上述数字仅为根据35%节省比例作出的示例计算，并非马来西亚实际测试结果。
为验证这项技术在本地海域的适用性，合作方将展开为期4至6个月的免费试点计划，涵盖马来西亚半岛东海岸及西海岸，并跨越季风季节。
根据官方联合新闻稿，首阶段计划招募50名渔民，涉及至少3家特藝分行。
测试期间，研究团队将比较Afli预测的捕鱼地点与渔民原本选择的作业海域，并记录寻找鱼群所消耗的燃油、时间及实际使用情况，以评估技术能否有效提升捕鱼效率。
有关最终试点人数，仍有待合作方进一步确认。
开发海上安全功能 渔船逾时未报到可通知家属
除了协助渔民寻找鱼群，GreenFish与特藝也正开发航行安全功能，希望进一步降低小型渔民在海上作业所面对的风险。
相关功能包括航行计划、逾时警报，以及紧急求助（SOS）机制。
根据规划，渔民可在出海前设定航行计划及预定报到时间。若渔民未能在指定时间报到，系统可把船只最后已知位置通知预先指定的岸上联络人，让家属或相关人员能够更早掌握异常情况。
不过，这些安全功能仍处于开发及审核阶段，尚未正式推出。
由于Afli使用的是手机现有网络连接，并不具备卫星通讯功能，因此当渔船处于没有移动网络覆盖的海域时，相关位置资料必须等到手机重新接收到网络讯号后才能传送。
这意味着Afli不能取代法律规定必须配备的海上安全及通讯设备。
此外，渔民可自行决定是否分享位置资料，以及授权哪些人士查看有关资讯，以兼顾航行安全与个人隐私。
特藝：让最小型渔船也能受惠于AI技术
特藝首席执行官兼执行董事，同时也是USP集团首席执行官的陈伟洋表示，每一名渔民出海作业，都应该有机会安全返航，并取得合理的渔获。
他说，对许多渔民而言，每次出海都需要预先投入燃油、人工及时间，却无法确定鱼群究竟在哪里，部分小型渔船更经常需要驶出手机讯号覆盖范围。
“Afli的目的，就是把AI预测技术带到渔民原本就在使用的手机，让他们能够结合科技分析与世代累积的捕鱼经验，作出更好的判断。”
他指出，公司也与GreenFish共同开发航行安全功能，包括渔船未按时返航时通知岸上家属的机制，而相关功能将在正式推出前经过严格审核。
“我们希望沿海渔村最小型的渔船也能够从中受惠，并将与渔民协会合作，确保这项技术真正帮助有需要的渔民。”
GreenFish：技术必须经得起大马季风考验
Baldur S. Blöndal表示，公司一直希望将先进渔业预测技术带到马来西亚，特别是协助面对严峻作业环境的小型渔民。
他说，特藝在马来西亚及区域海事行业拥有超过40年的服务经验，因此是推动这项技术进入本地市场的重要合作伙伴。
“我们在大型渔业领域所采用的技术及方法已经证明具有效用，现在希望把相关工具带给马来西亚小型渔民。”
他强调，在全面推广Afli之前，必须先通过真实海域环境测试，尤其是马来西亚季风季节的挑战，以确保应用程式符合本地渔民的实际作业需求。
目标让B40渔民负担得起 与渔民协会商讨团体方案
除了技术表现，使用成本也是Afli能否在本地普及的重要因素。
特藝表示，未来将以让小型渔民负担得起为目标，特别关注B40低收入家庭渔民的使用需求。
公司计划与各地渔民协会合作，研究推出会员团体订阅方案，让渔民能够以更合理的成本使用相关技术。
由于Afli可直接安装在普通智能手机，渔民不必额外购买专用硬件，有望降低采用新技术的门槛。
不过，正式商业版本的订阅收费目前尚未公布，最终价格将视试点结果及后续商业安排而定。
大马海洋渔获量达139万公吨 科技或成渔业转型新动力
根据马来西亚统计局数据，2024年我国海洋渔获上岸量约达139万公吨，反映渔业在国家粮食供应及沿海社区生计方面的重要性。
与此同时，政府在2027年财政预算案中宣布拨出1亿7800万令吉，用于渔获奖励、每月最高300令吉的渔民生活津贴等措施，并继续为符合资格的渔民提供柴油补贴。
在传统补贴及援助措施以外，运用科技协助渔民减少寻找鱼群所耗费的时间与燃油，也有望成为提升渔业竞争力及经济韧性的另一途径。
特藝指出，Afli试点版本预计将在合作协议签署后60天内交付，并通过旗下分行提供马来文示范及实际操作培训。
试点结束后，GreenFish与特藝将共同评估测试结果，再决定正式商业推出安排。
届时，Afli计划通过特藝位于槟城、实兆远、莎阿南、麻坡、瓜拉登嘉楼、关丹及丰盛港的分行推广至全国，并逐步拓展至新加坡及印尼市场。
这项合作不仅为马来西亚渔业数字化转型开辟新的可能，也有望让长期依靠传统经验作业的小型渔民，逐步接触人工智能技术，在提高捕鱼效率的同时，改善营运成本与海上作业安全。
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